Nucity-Essentnet model

Nucity Essentnet 是为智能城市应用程序设计的预训练对象检测模型，具有以下特点：

• 检测智能城市中常见的11种基本物品，包括人、自行车、汽车、摩托车、公共汽车、卡车、猫、狗、行李箱、包、三轮车。
• 精度高达90%。
• 数据是通过头顶视角收集的，摄像机安装在路灯和电线杆上。

你可点击以下链接查看详情：https://github.com/nunova-ai/nucity-essentnet.git。