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基于人工智能视觉分析技术，自动识别江面航道上朝着摄像头方向移动的船舶等大体积移动物体（检测目标），对于背离摄像头方向移动或者静止不动的船舶不识别。

基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,自动识别绿化带区域，若有人员闯入即可立即语音警示,，对环保监管效率有极好的效果。

基于人工智能视觉分析技术,监测机动车泊车是否符合规范，对不规则停车（包含超时停车、车辆进入违停区域、压线等不规范停进规定区域等）的车辆报警,并反馈给管理人员。

基于人工智能视觉分析技术,通过现场摄像头拍摄水文标尺图像,实时处理图像信息以识别、输出水位信息。减少人力测量、记录的时间、人力、物力成本。

基于人工智能视觉分析技术,对消防通道进行监测，检测到有车进行停留即进行预警，对正常通过的车辆不进行预警。

机动违停识别算法主要用于对小区、工业园区,路边停车、消防通道等区域,当车辆进入违停区域或者违规占道时,机动车违停识别算法可自动检测违停车辆的车牌号码,并将违停车辆的车牌号码和现场违停的车辆图片上传到客户的管理平台,便于管理人员对违停的车辆或者机动车占道行为进行及时处理。也可在现场进行语音提示或通知相关人员进行处理。

对需要收费的收费车辆（含新能源车牌）有效识别,不识别非收费车辆（包括校车、公交车、垃圾清理车、非机动车等）。可对车的停车时间，停车图片进行捕捉上报进行收费。

基于人工智能视觉分析技术，对人员衣着和帽子佩戴情况实时监控，检测到未佩戴或未着装规定服装者立即标注并进行提醒，可运用到工厂、工地或后厨等场景，减少人力监管成本。

基于人工智能视觉分析，自动识别人走后是否有物品遗留，并及时进行预警或通知相关人，帮助失主及时找回遗失物品，也可作为遗失证据。

基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别监控点下是否有人物出现,达到实时检测预警的效果，填补人为管控死角,加强安全管控。